电话数量大
时间被拨号、等待接通、重复说明和手动登记不断切碎。
HIGH-FREQUENCY WORKREAL HR WORKFLOW · AI VOICE AGENT
把重复招聘沟通，交给会执行的 AI。
从候选人名单到电话沟通，从意向判断到结果回写。智聘 AI 将真实招聘流程转化为可执行、可衡量、可持续优化的语音智能体。
真实场景驱动源于一线招聘运营
人机协同标准任务自动化
结果可用结构化记录与待办
候
当前通话候选人 · 零售兼职面试到场确认
CONNECTED01:28
“明天下午两点可以到，我想再确认一下门店地址。”
到场状态确认到场
面试时间明日 14:00
待处理发送门店地址
AI
下一步建议复述时间与地址，结束后自动回写结果
结果分类CONFIRMED✓
人工兜底READY↗
PROJECT 01 / RECRUITMENT OPERATIONS
不是让 AI 替代招聘人员，而是让 AI 承担最重复、最标准的沟通。
SCROLL TO EXPLORE ↓
名单导入◆批量触达◆自然对话◆意向判断◆结果回写◆异常转人工◆质量复核◆
◆◆◆◆◆
DEMO STATUS从概念讲述升级为可交互验证
4
典型外呼场景可点击推进真实对话分支
7
透明测算参数结果随业务假设实时变化
12
产品叙事模块覆盖业务、技术、安全与落地
✓
静态部署就绪保持 Netlify 与现有域名结构
01WHY THIS PROJECT
问题不在于电话不会打，
而在于流程无法复制。
在零售、连锁门店与人力资源服务场景中，一次电话并不复杂；真正消耗团队的是每天反复发生的拨号、等待、确认、记录与跟进。
01—04
同一个招聘人员，需要在多个工具之间持续切换。信息越多，遗漏和标准偏差就越容易出现。
信息易遗漏
改期时间、拒绝原因和后续待办散落在通话与表格之间。
FRAGMENTED DATA标准不一致
表达方式、承诺边界与记录口径依赖个人经验，难以审查。
INCONSISTENT QUALITY扩张靠加人
业务量上升后只能堆叠人力，流程能力没有真正沉淀下来。
LIMITED SCALABILITY02THE SOLUTION
不止“会说话”，
而是完成一次业务闭环。
普通大模型回答一个问题；招聘语音智能体读取任务、拨打电话、完成沟通、提取结果，并把不确定的情况交给人。
WORKFLOW TRANSFORMATION
同一项招聘任务，
两种完全不同的组织方式。
AI 不是给原流程再加一个聊天窗口，而是接管可标准化的执行段，并把判断权和例外处理留给 HR。
BEFORE传统人工流程人被重复执行占用
01筛选名单人工整理
→
02逐一拨号等待接通
→
03重复说明口径波动
→
04手工记录信息分散
→
05安排跟进容易遗漏
AFTERAI 智能体流程人专注判断与例外
01输入任务岗位与名单
→
02自动外呼规则化调度
→
03智能交流多轮对话
→
04意向判断结构化提取
→
05结果回写异常转人工
设计原则自动化覆盖高频、清晰、低风险任务；薪资承诺、投诉、审批与低置信度情况始终交还给人。
导入名单
候选人、岗位、门店与面试信息
电话拨出
任务调度、线路状态与重拨规则
实时对话
身份确认、提醒、追问与答疑
结果判断
确认、拒绝、改期、未确定
记录回写
摘要、原因、时间与后续待办
人工接管
争议、投诉、敏感承诺和低置信度
THE DIFFERENCE
从聊天工具，升级为业务执行单元。
智能体拥有固定角色、企业知识、行为边界、工具权限和结构化输出。它不是自由发挥的聊天窗口。
能力传统脚本机器人智聘 AI
对话方式固定菜单 / 关键词自然语言 / 多轮沟通
业务理解依赖预设分支候选人信息 + 企业知识
结果输出通话状态 / 录音状态 + 原因 + 摘要 + 待办
风险控制流程僵硬规则约束 + 人工转接
03PRODUCT CAPABILITIES
围绕招聘运营设计，
每项能力都有明确去向。
01VOICE
智能电话沟通
按企业身份与规则完成开场、身份确认、面试提醒、到场确认和常见问题回答。
02DATA
关键信息结构化
把自然语言转为标准状态、原因、时间和摘要。
03KNOWLEDGE
企业知识增强
门店地址、岗位要求与标准答案按需检索，不靠模型猜测。
04HUMAN LOOP
异常转人工
遇到投诉、薪资争议、改期审批或连续识别不确定时，停止越权处理并生成待办。
05INSIGHT
进度与质量看板
汇总任务进度、结果分布、异常待办与抽检记录。
06FOLLOW-UP
复呼与提醒
未接通、待确认和临近面试的候选人，按企业规则进入下一步动作。
04IMMERSIVE EXPERIENCE
一次外呼，
每一步都看得见。
沿着页面向下，观察智能体如何从读取任务开始，完成对话、形成判断，并在需要时把决定交还给人。
候选人林女士零售运营 · 3 年经验
本次任务面试到场确认明日 14:00 · 徐汇门店
CONTEXT READY先理解任务，再开口。
AI
明天下午两点的面试，您能准时到场吗？
候
可以，麻烦再发一下门店地址。
LIVE DIALOGUE倾听、理解，再自然回应。
意向判断确认到场置信度 98%
时间明日 14:00待办发送地址风险低
STRUCTURED RESULT对话结束，结果已经可用。
AI→HR
人工待办 · #027候选人询问薪资调整空间已附带通话摘要与建议回复
HUMAN IN THE LOOP明确边界，也保留人的判断。
读取候选人、岗位、时间、门店与企业话术，把本次沟通限定在一个清晰任务里。
身份核验知识检索任务边界
在真实通话中持续识别、理解与回应。候选人打断、追问或改口时，对话仍然可以自然继续。
实时转写多轮理解自然打断
把自然语言转成意向、原因、时间、风险与后续动作，结束通话的同时完成结构化记录。
意向分类置信度结果回写
遇到薪资承诺、投诉、审批和低置信度情况，智能体停止越权处理并生成带上下文的人工待办。
规则边界异常识别人工接管
05INTERACTIVE DEMO
不是一段录屏，
你可以亲自推进对话。
选择候选人场景，再点击一条真实回应。系统会更新 AI 回复、结构化结果和人工接管建议。
i此区域为交互式逻辑原型，用于展示对话与结果提取方式，不代表已接入真实电话线路。
06VALUE SIMULATOR
把“效率提升”，
变成一组可追问的数字。
所有结果由下方参数实时计算，仅用于前期方案讨论。正式汇报应以真实人工基线、线路账单和试点数据替换。
MONTHLY ESTIMATE按 22 个工作日
预计每月释放人工工时
—小时
约 — 个工作日AI 覆盖接通—通 / 月
释放工时价值—元 / 月
估算 AI 运行成本—元 / 月
测算净价值—元 / 月
人工处理
100%AI 覆盖后
30%
07SYSTEM BLUEPRINT
让非技术观众也能看懂，
每一层究竟负责什么。
INPUT业务输入
01
候选人名单姓名、电话、岗位、门店
02
企业知识库地址、规则、标准答案
03
智能体规则角色、边界、输出格式
AI ORCHESTRATOR实时调度
AI
招聘语音智能体理解语音 · 调用知识 · 执行业务 · 生成结果
LISTENING LAYER把电话语音变成可理解的文本
实时接收候选人的声音，处理停顿、口音与环境噪声，并把识别结果持续交给对话模型。
当前输入实时语音流输出到对话理解
OUTPUT业务输出
A
结构化结果状态、原因、时间、摘要
B
招聘系统回写Excel、数据库或业务 API
C
异常与质检人工待办、录音、抽样复核
SIP 企业线路连接真实电话网络
↔Asterisk 呼叫引擎拨号、接通、挂断、转接、录音
↔AI 控制程序连接电话、模型与业务流程
✓最小化数据✓透明身份告知✓禁止越权承诺✓权限与审计✓人工兜底
08IMPLEMENTATION ROADMAP
先证明一次闭环，
再讨论规模化。
个人阶段不追求数百路并发。每一步都用真实指标回答“能不能用、准不准确、值不值得继续”。
01
低成本 MVP
用模拟数据或授权号码，跑通“名单导入 → 电话沟通 → 结果记录”。
- 语音智能体规则 V0.1
- 3–5 段典型通话
- 可点击后台原型
02
企业小范围试点
选择单品牌、单门店或单区域，与人工方式做同批次对照。
- AI 结果人工全量复核
- 记录接通率与准确率
- 核算实际账单
03
数据与规则优化
整理误判、方言、打断和复杂问答，经人工审核后更新规则版本。
- 评估集与回归测试
- 知识库版本管理
- 灰度发布与回滚
04
企业化建设
接入正规线路、招聘系统、权限体系与审计日志，再按业务量扩展。
- 多任务并发调度
- 企业账户与数据治理
- 运营报表与监控
09APPLICATION SCENARIOS
从最清晰的场景切入，
逐步延伸整条招聘链路。
PRIORITY SCENARIO
面试到场确认
确认候选人能否到场，记录改期、拒绝、地址咨询和异常情况。
第一版优先500DAILY TASKS
连锁门店批量招聘
多门店、多项目、多批次任务分流与结果汇总。
↗INVITATION
候选人面试邀约
确认意向、时间、通勤与岗位关切，筛选高意向人员。
⌁FOLLOW UP
候选人持续跟进
未接通复呼、临近面试提醒、待确定人员跟进。
✓ONBOARDING
入职资料与催办
提醒材料、确认进度、归类问题，把异常事项交给 HR。
△PEAK SEASON
招聘高峰期触达
在任务集中爆发时保持统一话术、记录口径和跟进节奏。
SCENARIO PLAYGROUND面试到场确认
模拟 AI 对候选人进行到场确认，并自动整理改期、拒绝与地址咨询等分支。
模拟任务量40通 / 批次
建议关注指标到场确认率试点核心指标
运行状态等待开始点击按钮体验流程
10PROJECT VALUE
同一套系统，
为四类角色创造不同价值。
项目的意义不只是“节省电话时间”，还在于标准、数据、安全和持续迭代能力。
让招聘能力可衡量、可复制
用试点数据验证成本、质量与扩展边界，而不是依赖口头经验。
01把时间留给真正需要人的沟通
从重复拨号与登记中释放出来，处理判断、关系和复杂决策。
02获得及时、清晰、一致的信息
减少等待和信息差，敏感问题仍由具备权限的工作人员确认。
03把真实问题做成可验证的创新项目
有业务来源、有技术闭环、有演示原型，也有清晰的试点指标。
0411SAFETY BY DESIGN
效率可以试验，
安全边界必须先定义。
项目采用“有边界的自动化”：模型只获得当前任务必需的信息，只能调用被允许的工具，无法确认时必须把决定交还给人。
“
不承诺完全无人化，不把估算值说成成果，也不让模型未经审核修改正式规则。
透明告知
电话开场明确说明智能语音助手身份与来电目的。
数据最小化
只传递当前任务所需信息，展示与评估优先使用模拟或脱敏数据。
禁止自由承诺
薪资、岗位变更和面试改期只使用经批准的信息或转人工确认。
可审查与可回滚
提示词、知识库、模型和人工修改都有版本与操作记录。
低置信度转人工
遇到方言、噪声、投诉或连续识别不清，不继续自动判断。
12START A CONVERSATION
从一个真实场景，
开始验证。
填写你的业务情况，页面会生成一段结构化咨询信息。无需提交服务器，可以直接复制给项目负责人。
01需求梳理→02小规模验证→03试点复盘